Yan Deschênes
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L'IA menace 810 000 emplois au Québec : la fenêtre de 5 ans que personne ne prend au sérieux

Par · · 7 min de lecture

Yan Deschênes sur un balcon en ville, les yeux sur son téléphone, avec le texte « T'es facile à remplacer »

Selon l'Institut du Québec, l'automatisation et l'intelligence artificielle menacent environ 810 000 emplois au Québec — près de 18 % de la main-d'œuvre. Ce n'est pas une prédiction pour 2040. C'est en train de se produire.

Est-ce que c'est une bonne ou une mauvaise nouvelle ? Ça dépend entièrement de ce que tu fais dans les cinq prochaines années. Dans cet article, je t'explique pourquoi cette période est la plus décisive de ta vie professionnelle — et surtout quoi faire concrètement pour te retrouver du bon côté.

Ce qui est réellement en train de se passer

Les mises à pied liées à l'IA touchent tous les secteurs : les grandes banques américaines comme les institutions canadiennes, les géants technologiques, les entreprises de services. Et il y a un détail que beaucoup de gens manquent.

Ces entreprises ne coupent pas parce qu'elles vont mal. Elles coupent d'une position de force. Elles n'ont jamais été aussi rentables. Elles cherchent simplement à rendre chaque opération la plus profitable possible.

C'est ce qui rend cette crise unique. Dans toutes les grandes crises économiques, il n'y avait pas d'avertissement — pense au krach de 2008. Cette fois, l'avertissement est public, quotidien et parfaitement clair. Les dirigeants des plus grandes entreprises du monde annoncent eux-mêmes ce qui s'en vient.

Une estimation que j'ai entendue lors d'une discussion à Dubaï : d'ici cinq ans, la moitié des emplois de bureau pourraient disparaître. Des postes pour lesquels des gens étudient trois, quatre, cinq ans à l'université. Que tu sois d'accord ou non avec ce chiffre, la direction, elle, ne fait aucun doute.

La nuance essentielle

Je ne dis pas que l'IA va remplacer les humains.

L'IA va remplacer les humains qui ne savent pas utiliser l'IA.

Chez Scaling Profits, on ne congédierait jamais quelqu'un « à cause de l'IA ». Mais quelqu'un qui refuse d'apprendre à s'en servir efficacement devient un problème, tout simplement. Et ceux qui vont réellement maîtriser ces outils dans les 5, 10, 15 prochaines années auront une avance énorme sur ceux qui se battront pour un nombre d'emplois en chute libre.

Connaître l'IA ≠ savoir l'utiliser

Je ne peux pas m'asseoir ici et te dire « profite d'une technologie que personne ne connaît ». Ce serait faux : tout le monde connaît l'IA. Tout le monde parle de ChatGPT.

Mais il y a un gouffre entre connaître un outil et savoir l'exploiter.

L'utilisation moyenne de l'IA au Québec en ce moment ? La version gratuite de ChatGPT, utilisée comme un moteur de recherche amélioré ou comme un confident. C'est tout.

Repense à Internet en 2001-2002. Tout le monde en parlait. Est-ce que tout le monde en a tiré profit ? Absolument pas. Une poignée de personnes ont bâti des fortunes pendant que les autres regardaient — et plusieurs de ceux qui ont attendu se sont retrouvés remplacés par quelqu'un qui savait s'en servir.

On est exactement au même moment. La différence entre « toucher un peu à quelque chose » et « en faire un avantage concurrentiel » vaut des millions.

Le playbook de tes parents ne fonctionne plus

Avec tout le respect que je dois à tes parents et à tes grands-parents : le conseil « trouve-toi une job stable, achète une maison » ne tient plus la route.

Ce n'est pas qu'ils avaient tort. À leur époque, les salaires augmentaient avec le coût de la vie, et la loyauté était récompensée : tu restais longtemps dans une entreprise, tu montais les échelons.

Aujourd'hui, deux choses ont changé :

  • Les entreprises ne sont pas loyales envers toi, elles sont loyales envers leur rentabilité. Si ça améliore leur bénéfice net, elles te laissent tomber. Sans rancune, sans exception.
  • On est dans une économie en K : ceux qui possèdent des actifs s'enrichissent, les autres décrochent.

En voyage cette année, j'ai rencontré des dizaines de personnes dans la mi-vingtaine et la mi-trentaine qui sont pratiquement à la retraite. Leur recette n'a rien de mystérieux : ils ont lancé une entreprise à flux de trésorerie, puis réinvesti dans des actifs. Ils ont suivi le nouveau playbook.

Comment utiliser l'IA pour changer ta situation : 3 étapes

Je ne veux pas que tu lises ça en mode « le monde s'écroule ». Au contraire : c'est probablement le meilleur moment de l'histoire pour lancer sa propre entreprise à flux de trésorerie et aller chercher une vraie liberté. Il te faut juste un plan clair.

Étape 1 : immerge-toi dans les outils

Il y a les outils génériques et les outils spécialisés. Plus tu vas vers le spécialisé, plus le logiciel règle en profondeur le problème précis que tu as. C'est là que se crée ton avantage : des choses impossibles il y a trois ans sont maintenant à ta portée.

Étape 2 : comprends que l'IA ne te fait pas gagner d'argent

C'est le point le plus important de cet article.

Tu ne lances pas une « entreprise d'IA ». Tu utilises l'IA dans un modèle d'affaires qui existe déjà et qui fonctionne — comme le profit scaling, c'est-à-dire l'agence de service en ligne qui vend un résultat mesurable à une niche précise.

Ce que l'IA fait réellement, c'est comprimer le temps :

  • des tâches qui étaient à 8/10 en difficulté passent à 2/10 ;
  • un projet qui t'aurait pris 2 ans peut se réaliser en 8, 6, voire 4 mois.

L'IA prend ton ancienne échéance et la rétrécit. C'est ça, le vrai levier. En 2026, une seule personne bien outillée peut bâtir ce qui demandait une équipe complète.

Étape 3 : ne délègue pas ta pensée critique

On est tous passés par là : « ChatGPT, crée-moi une entreprise à 10 000 $ par mois. » Aussi absurde que ça paraisse, il y a des gens devenus presque religieux avec ces outils.

La vérité est au milieu. L'IA est un outil extrêmement puissant, mais elle se trompe et elle hallucine. C'est à toi de reconnaître l'erreur. Plus les modèles avancent, plus la différence entre un modèle à jour et un modèle dépassé devient énorme.

Souviens-toi : l'IA n'est pas le véhicule qui te mène à ta vie de rêve. C'est ce qui te permet d'aller beaucoup plus vite que ceux qui ne l'utilisent pas.

Où le profit scaling entre en jeu

Si tu veux transformer l'IA en revenus, il te faut un modèle d'affaires autour. Le profit scaling est celui que je connais le mieux, et il se prête parfaitement à l'IA sur deux fronts :

  • L'acquisition de clients : recherche de prospects, personnalisation des approches, création publicitaire, suivi et relances automatisés.
  • La livraison du service : ce que tu produis pour tes clients, fait plus vite et en plus grande quantité.

Le reste du travail, c'est le même qu'avant l'IA : choisir une bonne niche (une industrie en expansion, capable de te payer, facile à contacter), offrir un service à l'impact mesurable, et bâtir une offre avec une garantie claire. Pour la niche, j'ai classé douze industries dans mon classement des niches de S à F, et j'ai détaillé trois modèles complets — niche, service et offre — dans les 3 meilleures agences à lancer en 2026. L'IA ne remplace pas ces fondations — elle te permet de les monter en quatre mois plutôt qu'en deux ans.

C'est comme ça que des gens atteignent 5 000 $, 10 000 $, parfois beaucoup plus par mois, avec peu d'heures investies dans l'entreprise. Tu peux voir leurs résultats et leurs témoignages ici.

Deux routes, une décision

Tu as deux chemins devant toi.

Si tu concentres les cinq prochaines années à devenir excellent avec ces outils, dans un modèle d'affaires qui fonctionne, ce sera la plus grande occasion de ta vie — le genre qui ne se représente pas deux fois.

Si tu ne fais rien, ces mêmes cinq années risquent d'être très difficiles.

Il y a toujours quelqu'un qui se fait dépasser et quelqu'un qui prend de l'avance. Le choix t'appartient encore — mais pas indéfiniment.

FAQ

Combien d'emplois sont menacés par l'IA au Québec ?
Selon l'Institut du Québec, environ 810 000 emplois, soit près de 18 % de la main-d'œuvre québécoise.

Est-ce que l'IA va remplacer mon emploi ?
L'IA remplace surtout les personnes qui ne savent pas l'utiliser. Ceux qui l'intègrent réellement à leur travail gagnent un avantage concurrentiel majeur.

Peut-on faire de l'argent avec l'IA directement ?
Non. L'IA est un outil, pas un modèle d'affaires. Elle devient rentable seulement quand tu l'utilises dans un modèle qui existe déjà, comme le profit scaling.

C'est quoi le profit scaling ?
C'est le modèle de l'agence de service en ligne : vendre un résultat mesurable à une niche précise à l'aide de services numériques, sans capital de départ et avec des honoraires récurrents.

La suite

Tu veux que je prépare une vidéo sur les cinq outils d'IA à utiliser concrètement en profit scaling — de l'acquisition de clients à la livraison du service ? Écris-le en commentaire ou envoie-moi un message sur Instagram (@cozyyan).

Et si tu veux de l'aide pour lancer ton agence de service en ligne dès maintenant, réserve un appel avec l'équipe de Scaling Profits.

Source de la statistique : Institut du Québec — Répercussions de l'automatisation et de l'IA sur la main-d'œuvre au Québec

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Auteur

Yan Deschênes

Entrepreneur québécois établi à Dubaï et cofondateur de Scaling Profits. Lire la biographie de Yan Deschênes ou découvrir le programme Scaling Profits.

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